钢铁产业作为国民经济的沉要基础工业，，，，，其发展水平影响我国高端造作行业的国际竞争力。。。。。。党的二十大汇报提出，，，，，对峙把发展经济的着力点放在实体经济上，，，，，推动新型工业化。。。。。。钢铁产业发展到今天，，，，，在传统的出产方式下，，，，，出产效能和成本节造已经靠近极限；；；；；在“双碳”布景下，，，，，钢铁降碳之路也任沉路远。。。。。。若何突破这些问题，，，，，关乎我国钢铁产业能否由“老迈”变为“壮大”。。。。。。

问题的解决之路，，，，，在于数字技术与实体经济深度融合。。。。。。随着数字技术不休发展，，，，，利用场景不休拓展，，，，，数字化能够大幅提升钢铁产业的出产效能和能源效能，，，，，降低出产成本和碳排放。。。。。。钢铁产业领域的数实融合，，，，，是推动行业高质量发展的沉要抓手。。。。。。

目前，，，，，数实融合在钢铁产业内蓬勃发展，，，，，国内超过80%的钢铁企业已经在推动智能造作，，，，，2021年整年有超百亿元的专项投资用于企业的数字化刷新升级，，，，，覆盖从设计造作到治理协同的多个典型利用场景和利用模式。。。。。。例如，，，，，有企业打造钢铁智慧中心，，，，，实现5000米以上远距离集中节造，，，，，项目投产后吨铁成本降低25元，，，，，总体劳动出产率提升近40%。。。。。。又如，，，，，有企业基于AI算法研发出加热炉智能点火系统，，，，，实现加热炉温的精准节造，，，，，削减80%的人为照管时长，，，，，有力提升企业的运行效能。。。。。。总的来看，，，，，以数实融合推动钢铁产业效能提升和节能减排的成效逐步显露。。。。。。

不外，，，，，由于钢铁产业链条层级多，，，，，出产流程复杂，，，，，推动钢铁产业领域的数实融合依然面对不幼挑战。。。。。。

从数据的角度来看，，，，，数实融合必要充分阐扬数据这毕出产身分的作用。。。。。。但目前钢铁行业内的工业和谈较多，，，，，此前进行的信息化刷新多是基于分歧的数据尺度，，，，，这就容易产生信息孤岛，，，，，造约数据价值的挖掘。。。。。。因而，，，，，要推动数据尺度统一，，，，，引发数据身分的潜力。。。。。。

从技术角度来看，，，，，数实融合在国民经济好多领域已有成功经验，，，，，我们既要充分借鉴通用领域成熟的数字技术和数实融合场景，，，，，又要针对行业运行的特殊法规，，，，，开发与钢铁产业生态圈相适应的技术和场景，，，，，提升钢铁产业数实融合的广度和深度。。。。。。

从治理角度来看，，，，，数字技术赋能产业链后，，，，，客观要求治理方式进一步刷新，，，，，以提升出产效能。。。。。。钢铁企业治理者该当沉新审视设计、采购、冶炼、轧造、销售等环节流程，，，，，对一些不适应数字化出产方式的治理模式进行改革，，，，，通过出产关系刷新解放钢铁产业的出产力。。。。。。

总之，，，，，产业数字化和数字产业化海潮为经济高质量发展带来新机缘，，，，，钢铁产业该当抓住机缘，，，，，深度推动行业内各领域的数实融合，，，，，打造智慧钢铁，，，，，加快造作强国建设措施。。。。。。（作者系中国数实融合50人论坛副秘书长）